U9 cloud通過深度融合通用大模型與工業(yè)大模型，全面規(guī)劃AI+場景應(yīng)用，將AI融合到研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等全鏈路場景中。
如今，在制造業(yè)中，一場由AI驅(qū)動的“范式革命”正在悄然發(fā)生。越來越多的制造企業(yè)開始擁抱企業(yè)AI，并通過將先進(jìn)的AI技術(shù)和方法整合到企業(yè)業(yè)務(wù)流程中，充分挖掘和利用企業(yè)內(nèi)部和行業(yè)核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)實現(xiàn)更高效的運營管理、更科學(xué)的管理決策，從而實現(xiàn)降本增效提質(zhì)。
尤其在“人工智能+”行動的持續(xù)推進(jìn)下，AI已經(jīng)成為重塑制造業(yè)的重要驅(qū)動力，推動新型工業(yè)化發(fā)展的核心引擎。就在剛剛過去的4月26日，工信部發(fā)布《智能制造典型場景參考指引（2025年版）》，按照《“十四五”智能制造發(fā)展規(guī)劃》任務(wù)要求，打造智能制造“升級版”。相比2024年版，2025版《參考指引》優(yōu)化了重點環(huán)節(jié)布局，新增了數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、制造工程優(yōu)化、智能經(jīng)營決策等典型場景，突出了人工智能新技術(shù)在典型場景中的融合應(yīng)用，加強對企業(yè)智能化升級的引領(lǐng)。
在這一趨勢下，用友今年年初也進(jìn)一步明確了“AI至上戰(zhàn)略”，并發(fā)布了“用友BIP企業(yè)AI”。用友BIP企業(yè)AI通過智能平臺、AI+全場景服務(wù)、智能體集群三層架構(gòu)，將AI技術(shù)與企業(yè)業(yè)務(wù)深度融合，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、智能運營的數(shù)智企業(yè)新范式，為企業(yè)提供覆蓋全領(lǐng)域全場景的智能化解決方案，助力企業(yè)加速數(shù)智化轉(zhuǎn)型與升級。
為了幫助制造業(yè)落地企業(yè)AI，用友U9 cloud依托自身服務(wù)中國制造業(yè)的深厚積累，也在持續(xù)探索AI在制造業(yè)的創(chuàng)新應(yīng)用。U9 cloud通過深度融合通用大模型與工業(yè)大模型，全面規(guī)劃AI+場景應(yīng)用，將AI融合到研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈等全鏈路場景中。這一創(chuàng)新不僅推動云ERP向企業(yè)AI升級，更將全面開啟數(shù)智制造新紀(jì)元。
企業(yè)AI重塑制造業(yè)
U9 cloud成為最佳落地平臺
今年年初，以DeepSeek為代表的AI大模型應(yīng)用橫空出世，憑借創(chuàng)新的技術(shù)架構(gòu)，DeepSeek實現(xiàn)了算力成本的大幅度下降，使得企業(yè)落地AI的門檻進(jìn)一步降低。各行各業(yè)在借助AI實現(xiàn)變革過程中，企業(yè)AI已經(jīng)成為必然選擇。
在用友網(wǎng)絡(luò)副總裁、EBG市場運營部總經(jīng)理傅毅看來，“相比較個人AI應(yīng)用的碎片化、臨時性、接受誤差、數(shù)據(jù)公開性等特點，企業(yè)AI更注重解決具體業(yè)務(wù)問題、支持企業(yè)管理決策、嵌入企業(yè)核心業(yè)務(wù)等，因此，企業(yè)AI具有對數(shù)據(jù)質(zhì)量要求高、對錯誤零容忍、需求更復(fù)雜、業(yè)務(wù)集成高等特點。”
不僅如此，AI幻覺難題依然是困擾AI企業(yè)級應(yīng)用的一大難題。面對企業(yè)AI的這些特點和挑戰(zhàn)，制造企業(yè)在推動AI落地應(yīng)用過程中，尤為關(guān)注可靠性、合規(guī)性，以及與業(yè)務(wù)的深度綁定，而這正是U9 cloud的優(yōu)勢所在。用友網(wǎng)絡(luò)副總裁、U9 cloud事業(yè)部總經(jīng)理鄭瀛強調(diào)，“U9 cloud的客戶90%是制造業(yè)，且深度應(yīng)用居多，滲透到企業(yè)的管理核心，且部署模式本地部署居多，數(shù)據(jù)本地化有利于做數(shù)據(jù)訓(xùn)練，大幅降低AI幻覺；此外，U9 cloud參數(shù)設(shè)計復(fù)雜，AI時代來臨，復(fù)雜的、海量的參數(shù)特別有利于AI做相關(guān)的推理。”
自2008年推出至今，U9 cloud歷經(jīng)17年的持續(xù)演進(jìn)，在產(chǎn)品功能上日臻完善，并擁有足夠的行業(yè)Know-how——不僅僅是知識的積累，更是對制造行業(yè)的深入理解，包括設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營管理、供應(yīng)鏈管理等方面的總結(jié)和沉淀。得益于豐富的行業(yè)經(jīng)驗和最佳實踐，U9 cloud已經(jīng)為制造業(yè)擁抱企業(yè)AI夯實了數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
與此同時，2023年，生成式AI的創(chuàng)新和應(yīng)用全面爆發(fā)以來，U9 cloud一直在探索將AI技術(shù)融入到產(chǎn)品中，不斷完善智能化應(yīng)用。依托強大的“用友BIP企業(yè)AI”，U9 cloud專注于制造業(yè)業(yè)務(wù)需求，持續(xù)對AI相關(guān)的產(chǎn)品功能進(jìn)行優(yōu)化升級，逐漸積累起覆蓋裝備制造、汽車零部件等10多個細(xì)分行業(yè)的專屬數(shù)據(jù)和算法。
除此之外，用友網(wǎng)絡(luò)副總裁、U9 cloud事業(yè)部總經(jīng)理鄭瀛進(jìn)一步強調(diào)，“今年的目標(biāo)是繼續(xù)發(fā)揮U9 cloud的制造業(yè)整體優(yōu)勢，將AI在真實場景中切入。”
將AI融入業(yè)務(wù)場景
世界級云ERP煥發(fā)新生命力
盡管對于制造企業(yè)來說，擁抱企業(yè)AI已經(jīng)勢在必行；但為了降低AI幻覺給業(yè)務(wù)帶來的影響，制造企業(yè)對定制化、多模態(tài)、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)、合規(guī)性和自主性等的要求也很高。為此，將AI與業(yè)務(wù)場景深度融合就勢在必行。
鄭瀛也表示，“企業(yè)AI不是顛覆ERP，而是技術(shù)加持，可以將數(shù)據(jù)的價值極大地榨取出來，更好地利用AI提質(zhì)增效。因此，U9 cloud的全新升級，拼的不是廣度，而是深度，尤為重視AI與業(yè)務(wù)場景的融合。”
在對業(yè)務(wù)場景的選擇上，U9 cloud也非常的慎重。“我們只會選擇那些企業(yè)最核心的環(huán)節(jié)和場景去突破，不會全面鋪開，以確保AI應(yīng)用能夠切實為企業(yè)帶來價值。”鄭瀛強調(diào)。
在智能工藝方面，針對傳統(tǒng)工藝設(shè)計依賴工程師經(jīng)驗，耗時且易出錯等問題，U9 cloud生成式智能工藝系統(tǒng)，通過訓(xùn)練工藝設(shè)計大模型，在用戶上傳工藝文件與工藝要求后，可以自動編制工藝路線并進(jìn)行參數(shù)調(diào)優(yōu)，快速生成新的工藝路線，大幅提升工藝設(shè)計效率。
在智能配料方面，在特定行業(yè)中，不同原料的投料比例對成品質(zhì)量有著重要影響，不同訂單對成品要求的不同也需要不同的投料配方，為此，U9 cloud通過將AI算法與訂單要求、供應(yīng)商交期、車間產(chǎn)能等200多個變量相關(guān)聯(lián)，可以幫助企業(yè)進(jìn)行小模型進(jìn)行訓(xùn)練，動態(tài)給出優(yōu)化配料方案。
在經(jīng)營管理方面，U9 cloud基于用友數(shù)據(jù)服務(wù)打造的經(jīng)營管理智能體，可模擬企業(yè)管理場景，幫助管理者更加快速地了解公司經(jīng)營狀況。比如，經(jīng)營管理智能體根據(jù)管理者選擇的報表數(shù)據(jù)和提示詞，可以快速進(jìn)行財報解讀和分析，并給出經(jīng)營風(fēng)險和決策建議。
除此之外，U9 cloud還在積極探索在智能合同解析、智能成本分析、智能報價、智能銷售預(yù)測等AI+應(yīng)用場景上的創(chuàng)新，打造全流程、全鏈路的企業(yè)AI應(yīng)用，全面提升制造企業(yè)的核心競爭力。比如，在智能合同方面，U9 cloud通過智能合同識別、對比、審核等，可幫助企業(yè)提高合同起草效率、降低合同風(fēng)險等。
U9 cloud在企業(yè)AI領(lǐng)域的創(chuàng)新實踐，正在讓這一世界級云ERP煥發(fā)新的生命力，成為推動數(shù)智制造的新引擎。正如鄭瀛所說，“ERP已經(jīng)幫助企業(yè)構(gòu)建起一個堅實、安全、平穩(wěn)的數(shù)據(jù)底座，由此，企業(yè)才能更加順暢地推動AI落地，并充分激發(fā)出數(shù)據(jù)價值。”
從流程紅利到數(shù)據(jù)紅利
全面激發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力
對于制造企業(yè)來說，ERP的作用主要體現(xiàn)在幫助企業(yè)整合內(nèi)部各種資源、各種業(yè)務(wù)流程上，通過推動企業(yè)的信息共享和資源優(yōu)化，實現(xiàn)降本增效；如今，企業(yè)AI的融入，將幫助ERP實現(xiàn)對企業(yè)數(shù)據(jù)價值的深度挖掘，真正將智能決策支持落到實處。由此，中國制造也將從ERP帶來的流程紅利時代，進(jìn)入到AI帶來的數(shù)據(jù)紅利新時代。
在某裝備制造軍工企業(yè)，為了解決設(shè)計制造時間分配不合理、技術(shù)準(zhǔn)備時間太長的問題，該企業(yè)決定在零件設(shè)計過程中引入U9 cloud智能工藝系統(tǒng)，通過對深度學(xué)習(xí)3D模型幾何圖形，以及與工藝流程的映射自動生成加工工藝，不僅大大提高了工藝設(shè)計效率，也縮短了工藝師的培養(yǎng)時間。
如今，越來越多的制造企業(yè)都在與U9 cloud一道，共同探索企業(yè)AI的落地應(yīng)用，進(jìn)一步盤活企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。為此，U9 cloud也在不斷提升自身的數(shù)據(jù)服務(wù)內(nèi)容和能力，以幫助制造企業(yè)全面激發(fā)數(shù)據(jù)生產(chǎn)力。
用友網(wǎng)絡(luò)助理總裁、數(shù)據(jù)服務(wù)事業(yè)部總經(jīng)理李進(jìn)闖表示，“U9 cloud一方面能給企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)集成服務(wù)，包括異構(gòu)系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)集成；另一方面也能給企業(yè)提供專業(yè)的數(shù)據(jù)存儲服務(wù)和數(shù)據(jù)建模服務(wù)，尤其在建模方面，數(shù)據(jù)的算法是用友定義的，黑盒變白盒。”
與此同時，用友所提供的數(shù)據(jù)服務(wù)會嚴(yán)格遵守《數(shù)據(jù)安全法》，僅使用客戶授權(quán)數(shù)據(jù)，并在實施過程中堅守“數(shù)據(jù)不落地”原則，以保障用戶數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全。以智能工藝系統(tǒng)為例，U9 cloud只是給制造企業(yè)提供相應(yīng)的算法和邏輯，企業(yè)則借助系統(tǒng)自主完成工藝數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。
如今，AI的能力正在從量變走向質(zhì)變，2025年，企業(yè)將正式迎來AI智能體的元年。為了幫助制造業(yè)擁抱AI智能體時代，U9 cloud將走平臺戰(zhàn)略，打造U9 cloud智能平臺，將進(jìn)一步開放API接口，連接更多工業(yè)設(shè)備廠商與行業(yè)ISV，并通過與客戶和伙伴的聯(lián)合創(chuàng)新，打造更多AI智能體，構(gòu)建制造業(yè)AI智能體應(yīng)用商店。
回顧企業(yè)軟件從所有權(quán)模式——>訂閱模式——>消耗模式的演變過程，未來AI和自動化將在企業(yè)軟件中扮演重要角色，全面釋放ERP的價值。不僅如此，企業(yè)AI的崛起，也將進(jìn)一步拉近國產(chǎn)軟件與國外軟件的差距，助力U9 cloud成為智能化時代的世界級企業(yè)軟件。
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